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Italian EDITORIALI - Editorials
Volume:
Pubblicato on-line:
November 30, 2022
DOI:
10.19186/BC_2022.080
Big Data e Intelligenza Artificiale in Medicina di Laboratorio
AUTORI
1 Dipartimento Innovazione, Sperimentazione e Ricerca Clinica e Traslazionale, Laboratorio Patologia Clinica, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese, Siena
2 Dipartimento Biotecnologie Mediche, Università degli Studi di Siena
3AUSL Romagna – U.O. Patologia Clinica
4 Laboratorio Analisi Chimico-Cliniche, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda - Milano
5 UOC Laboratorio Analisi Chimico-Cliniche, PO Misericordia Grosseto, AUSL Toscana Sud Est
6 Laboratorio Generale, AOU-Careggi, Firenze
7 ASUR Marche AV2, U.O.S.D. Proteine specifiche, Senigallia (AN)
8 IRCCS Galeazzi, Milano
9 Università Vita e Salute San Raffaele, Milano
10 Professore Onorario di Biochimica Clinica e Biologia Molecolare Clinica, Dipartimento di Medicina, Università degli Studi di Padova
11Professore Aggiunto, Dipartimento di patologia, Università del Texas, Medical Branch, Glaveston, USA
12 Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni, Napoli
13 Area ICT Fondazione Monasterio, Pisa;
14 Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto di Informatica e Telematica, Cosenza
15 Associazione Medici Diabetologi, Italia
16 Dipartimento di Economia, Università degli Studi di Perugia
17 UOC Medicina di Laboratorio, AULSS 8 Berica, Vicenza
18 SSD Ematologia Diagnostica e Genomica Clinica, Dip. Interaziendale ad Attività Integrata Medicina di Laboratorio e Anatomia Patologica, AOU/AUSL di Modena
19 Dipartimento di Medicina (DIMED), Università degli Studi di Padova
20 UOC Medicina di Laboratorio, Azienda-Ospedale Università di Padova
21 Dipartimento di Neuroscienze, Università degli Studi di Pavia - Pavia
ABSTRACT
Artificial intelligence and big data in laboratory medicine
In the last few years, artificial intelligence (AI) is gaining attention in several medical disciplines, including laboratory medicine (LM). The raised interest on AI has been fueled not only by the huge amounts of information daily generated, but also by the special natural context offered by laboratories, where digitalization have already occupied an important part of the routine workflow of patients’ data. Motivated by these topics and under the auspices of SIBioC, a conference on AI and big data was organized in May 2022 in Bologna, Italy. This conference covered several topics of AI and big data, including but not limited to the current and future perspectives, comprising ethical challenges and the role of laboratory specialists, including young professionals, the productive integration of AI with information technologies and with other digital infrastructure, such as the LOINC and the block chain. Furthermore, some examples of real application of AI in LM were reported, including diagnosis and monitoring of familiar hypercholesterolemia, management of insulin treatments for diabetes, reference intervals identification and verification by indirect methods, COVID-19 diagnosis and the monitoring of outpatients monoclonal gammopathy treatment by digital healthcare